Qualité Image
Introduction :
La qualité des images sera évaluée par :
- le rapport signal/bruit.
- le contraste.
- la résolution spatiale.
Bien évidemment, la qualité de l’image dépendra du temps de l’acquisition.
I- Le Rapport Signal/Bruit :
Définition : C’est le rapport entre l’intensité du signal étudié et l’écart type du bruit de fond. Plus le rapport Signal/Bruit augmente, meilleur sera la qualité d’image.
A/ Le signal :
Il est obtenu par mesure du courant induit dans l’antenne réceptrice.
Il dépend :
- des paramètres tissulaires : Rhô, T1 et T2
- des appareillages : B0, gradient de champ, impulsion RF, antennes…
- des paramètres d’acquisitions : TR, TE, angle de bascule, volume de pixel, nombre de ligne matrice, Nex, bande passante…
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Plus on augmente le TR :
plus on augmente le signal.
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Plus on augmente le TE :
moins on a de signal,
plus on a de contraste
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B/ La bande passante :
C’est l’ensemble des fréquences contenues dans le signal.
C/ Le Bruit :
C’est l’ensemble des signaux dégradant la formation de l’image.
Il provient :
- du système électronique de traitement du signal.
- des mouvements moléculaires.
- des artéfacts.
En pratique, pour augmenter le Signal/Bruit, il faut :
- augmenter le FOV.
- augmenter l’épaisseur de coupe.
- diminuer la matrice.
- augmenter le nombre d’excitations (intervient qu’en proportion de sa racine carrée mais pénalise fortement le temps d’acquisition).
- diminuer la bande passante.
- augmenter le TR ou diminuer le TE.
II- Le Contraste :
Définition : C’est la différence d’intensité du signal entre 2 structures dans une image.
Il dépend :
- des paramètres tissulaires : T1, T2, densité protonique, propriétés magnétiques locales, mouvements moléculaires.
- paramètres d’acquisition : TR, TE, angle de bascule.
III- La Résolution Spatiale :
Définition : C’est le degré de finesse avec lequel est décrit l’image.
Elle dépend :
- du voxel = pixel x épaisseur de coupe.
9 case élémentaire de matrice
- du rapport entre FOV et matrice
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Pour un FOV fixe : plus la matrice augmente, plus RS augmente.
Pour une matrice fixe : plus FOV diminue, plus RS augmente.
Pour matrice et FOV fixes : plus l’épaisseur de coupe diminue, plus RS augmente.
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En pratique, pour améliorer la RS, il faut :
- diminuer le FOV (à matrice égale)
- augmenter la matrice (à FOV égal).
- diminuer l’épaisseur de coupe (à FOV et matrice égaux).
Le problème : si le volume du pixel augmente, RS & mais S/B ( (car directement proportionnel au volume du pixel).
Ainsi, la qualité d’image est un compromis entre le S/B, le contraste et la RS pendant un temps d’acquisition minimum.
